По итогам проведенной работы было объединено 7 разрозненных систем в единую платформу ИСНА, которая уже внедрена. Проведено 75 интеграций с госорганами и банками, обработано 295 млн операций и 101 млн платежей. Время обработки данных сократилось: операционного дня — с 18 до 3 часов, онлайн-платежи — с 15 до 1 минуты, обработка документов — с 1 часа до 1 минуты.
Ключевой задачей стало перенести 87 терабайт исторических данных с 7 старых систем на новую платформу Smart Data Finance. Ранее в Минфине не было единой бигдаты, а в некоторых случаях сбор и обработка информации велись вручную. Теперь система интегрирована с 74 базами госорганов и формирует налоговые досье на физических и юридических лиц.
«Что это дает? Первое – это позволяет переходить на автоматический расчет налогов, второе — на предзаполнение декларации. Ранее у бизнеса и у физических лиц был вопрос, если я купил недвижимость и в госбазе данных она числится, почему я должен в декларации это забивать сам физически. Задача тотальной цифровизации — это как раз собрать все данные о гражданине, о юридическом лице и предоставить в виде предзаполненной декларации, как те или иные налоги будут начисляться», –пояснил спикер.
В Комитете государственных доходов реализуется проект «Цифровая карта госфинансов». Система собирает данные о местоположении компаний, кассовой дисциплине, количестве выбитых чеков и товарной аналитике.
«Например, 260 тыс. контрольных кассовых машин в течение года отбивали один чек и одну сумму. Эта кассовая дисциплина очень низкая и создает вопросы. Все это делается для того, чтобы в системе управления рисками взаимодействовать с юридическими лицами. И если кассовая дисциплина не соблюдается, то мы будем отправлять информирование, что есть какие-то вопросы, необходимо улучшать и делать прозрачными свои процессы», – пояснил вице-министр.
В дальнейшем в «Цифровую карту госфинансов» планируется интегрировать не только чеки и счета-фактуры, но и расходную часть. Это позволит формировать полную картину доходов и расходов по регионам и использовать данные для анализа цен, товарных потоков и планирования государственного бюджета с применением искусственного интеллекта.
